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Post by sajahnali on Apr 27, 2024 10:59:46 GMT
为了实现数据民主化,您需要将数据交到更多担任各种角色的员工手中。以下是企业与其团队共享数据的方式: 1. 见解由领导层提供。 2. 在特定时间生成报告。 3. 最终用户可以直接访问商业智能或分析工具。 这些做法的有效性水平各不相同。重要的是要考虑您的企业文化、可用资源以及您的员工使用重要信息的最佳方式。 数据民主化的 4 个最佳实践 一旦数据民主化开始,重要的是要考虑您的员工将如何访问数据以及所利用的见解的质量。以下是一些基本步骤: 1. 实施更好的技术。 2. 数据洞察更加透明。 3. 建立对数据质量的信任。 4. 建立数据素养计划。 我们调查的 50% 的企业领导者已经在实施数据素养计划。 数据素养是读取、写入数据以及与数据争论的能力,这是建立数据民主化的关键组成部分,对于增强员工 美国数据 的数据信心至关重要。 由于每个人都仍然在家工作、学习和在线购物,现在是让更多员工访问高质量数据的时候了。数据民主化是开启数字化转型并最终开启数据驱动文化的关键。 我们采访了 500 多名数据从业者,了解他们的数据驱动文化之旅是什么,以及为什么它是组织成功的关键。客户忠诚度是零售商增加业务收入的催化剂。如果您看看当今拥有最有价值的忠诚度计划的公司,您可以声称它们是值得信赖的、数据驱动的见解的结果。 像您一样,零售商会优先考虑忠诚度计划。 因为它们使您能够激励最佳客户购买更多产品,让新客户能够使用您的品牌购物,并通过出色的客户体验进行口碑营销。换句话说,忠诚度计划等于业务增长。 现在,比以往任何时候都更需要以可靠的客户数据为基础来支持您的忠诚度计划。随着消费者购物习惯的转变和 24/7 客户休闲购物周期,零售商必须努力寻找正确的信息和激励措施,同时跟上品牌零售商的步伐。 最好的情况是零售商拥有一层准确、相关的消费者数据可用于其忠诚度计划。当正确的客户地址、电子邮件和电话号码富含消费者属性(例如买家倾向)时,它可以帮助您创建正确的消息并将其传递到正确的位置等等。
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